Stuttgart / St. Louis – 18 novembre 2025 – Q.ANT a annoncé aujourd'hui la disponibilité de sa nouvelle génération d'Unité de Traitement Native : Le Q.ANT NPU 2, avec des capacités de traitement non linéaire améliorées pour offrir des gains d'ordre de grandeur en efficacité énergétique et en performance pour les charges de travail d'IA et de haute performance. En effectuant des mathématiques non linéaires nativement dans la lumière, le Q.ANT NPU 2 permet de nouvelles classes d'applications d'IA et scientifiques, notamment l'IA physique et la robotique avancée, la vision par ordinateur de nouvelle génération et l'intelligence industrielle, ainsi que la simulation basée sur la physique et la découverte scientifique. Q.ANT propose ses NPU directement sous forme de solution serveur 19" incluant un processeur hôte x86 et un système d'exploitation Linux.

« Q.ANT offre à l'industrie une nouvelle classe de processeurs qui permettent des gains de performance au-delà des améliorations incrémentielles de leurs homologues numériques - ouvrant la porte à des algorithmes supérieurs que les circuits numériques ne peuvent atteindre », a déclaré le Dr Michael Förtsch, PDG de Q.ANT. « Pendant des années, l'IA a devancé notre capacité à l'alimenter - l'énergie est devenue la nouvelle frontière. Avec nos NPU, nous avons changé l'équation. Notre NPU 2 prouve que la performance et la durabilité ne sont pas des forces opposées. Elles ne font qu'un. Ce n'est pas une évolution - c'est un nouveau commencement. »

Repenser l'informatique pour un monde limité par l'énergie

L'accélération de l'IA a atteint les limites physiques du silicium. Chaque nouvelle génération de GPU consomme plus d'énergie et d'eau et produit plus de chaleur, les systèmes de refroidissement représentant jusqu'à 40 pour cent de l'énergie totale des centres de données. Le traitement photonique change fondamentalement cette équation. La lumière voyage plus vite, génère presque pas de chaleur et peut exécuter des fonctions complexes en une seule étape optique qui nécessiterait des milliers de transistors dans une puce CMOS. En remplaçant la logique des transistors par un calcul analogique natif dans la lumière, l'architecture de Q.ANT offre jusqu'à 30 fois moins de consommation d'énergie et 50 fois plus de performance pour les charges de travail complexes d'IA et de HPC.

Démonstration en direct à Supercomputing 2025

Q.ANT présentera en première sa deuxième génération d'Unité de Traitement Native (NPU 2) à Supercomputing 2025 à St. Louis (17-21 novembre). Au stand LRZ #535, elle exécutera une démonstration en direct d'apprentissage d'IA basée sur l'image alimentée par la Bibliothèque d'Algorithmes Photoniques Q.ANT (Q.PAL) sur ses processeurs photoniques. Q.PAL offre aux développeurs des algorithmes et fonctions non linéaires efficaces pour les charges de travail complexes, continuellement améliorés et optimisés par Q.ANT pour le traitement photonique orienté application. La démo montrera comment les processeurs photoniques de Q.ANT obtiennent des résultats plus précis avec moins de paramètres et moins d'opérations par rapport aux systèmes conventionnels basés sur CPU, démontrant l'accélération photonique en situation réelle dans les architectures serveur existantes.

L'informatique photonique évolue plus vite que le CMOS

Les visiteurs peuvent tester comment le NPU apprend des images en quelques secondes en utilisant un réseau neuronal non linéaire. Cela représente une avancée significative : en seulement un an, Q.ANT est passé de la simple reconnaissance de chiffres à la classification d'images et à l'apprentissage d'images.

« L'informatique photonique évolue beaucoup plus vite que le CMOS », a déclaré le Dr Michael Förtsch, PDG de Q.ANT. « Ce qui a pris dix ans pour l'informatique numérique, nous venons de l'atteindre en un an avec la photonique. La deuxième génération de notre Unité de Traitement Native montre à quelle vitesse cette transition se produit et pourquoi le calcul efficace basé sur la lumière pilotera la prochaine vague d'IA et de HPC. »

Nouveautés de la Génération 2

• Cœur de Traitement Non Linéaire Amélioré : La deuxième génération de NPU de Q.ANT introduit des unités analogiques améliorées optimisées pour les modèles de réseaux non linéaires qui réduisent considérablement le nombre de paramètres et la profondeur d'entraînement tout en améliorant la précision pour l'apprentissage d'images, la classification et la simulation physique.
• Système Intégré de Classe Serveur : Livré comme un serveur prêt à l'emploi montable en rack 19 pouces, le Serveur de Traitement Native NPS contient plusieurs NPU Gen 2 et s'intègre parfaitement avec les CPU et GPU existants via PCIe et les API C/C++/Python, rendant l'accélération photonique immédiatement déployable dans les environnements HPC et de centres de données.

Les processeurs photoniques : rendre la vision par ordinateur économique et les modèles d'IA plus intelligents

Dans des contextes pratiques comme la fabrication, la logistique et l'inspection, les processeurs photoniques peuvent exécuter des réseaux neuronaux non linéaires bien plus efficacement. Cela permet à l'IA visuelle de reconnaître les défauts, de suivre les objets et d'optimiser les stocks avec moins de paramètres, réduisant considérablement les coûts énergétiques et rendant les systèmes de vision par ordinateur économiquement viables, même pour des tâches auparavant considérées comme trop gourmandes en calcul. Les processeurs photoniques accéléreront la prochaine génération d'architectures d'IA, par exemple les modèles hybrides qui combinent le raisonnement statistique avec la modélisation physique. Cela fera progresser des domaines tels que la découverte de médicaments, la conception de matériaux et l'optimisation adaptative, où à la fois la complexité non linéaire et l'extrême efficacité énergétique sont essentielles.

Disponibilité

Les serveurs Q.ANT équipés de la dernière génération de processeurs NPU 2 sont disponibles à la commande dès maintenant, avec les livraisons aux clients au premier semestre 2026. Chaque système est livré comme un serveur prêt à l'emploi pour centre de données qui s'intègre parfaitement dans les infrastructures HPC existantes.

À propos de Q.ANT Q.ANT est une scale-up de deep-tech photonique développant des solutions de traitement photonique qui calculent nativement avec la lumière et offrent une alternative évolutive aux systèmes basés sur transistors. Son architecture Light Empowered Native Arithmetic (LENA) fournit une puissance de co-traitement analogique optimisée pour le calcul complexe et permettant une performance écoénergétique pour les applications d'IA et de HPC de nouvelle génération. Q.ANT exploite sa propre ligne pilote de puces Thin-Film Lithium Niobate (TFLN) en collaboration avec l'Institute for Microelectronics Stuttgart, IMS CHIPS, et livre actuellement ses Serveurs de Traitement Native à des partenaires sélectionnés. Fondée en 2018 par le Dr Michael Förtsch, Q.ANT a son siège à Stuttgart, en Allemagne. [www.qant.com]

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