By: NewMediaWire
January 29, 2026
Neue App Zur Erkennung Sozialer Interaktionen Nach Schlaganfall Kann Behandlung Und Genesung Verbessern
Forschungsergebnisse im Überblick:
- Eine Smartwatch nutzte einen maschinellen Lernalgorithmus, um soziale Interaktionen durch Geräusche in der Umgebung zu erkennen. Diese Technologie konnte messen, wie viel soziale Interaktion bei Schlaganfallüberlebenden im Krankenhaus stattfand.
- Es ist bekannt, dass soziale Interaktion die Gehirngesundheit und Genesung nach neurologischen Verletzungen unterstützt; daher könnte diese Technologie Strategien unterstützen, die darauf abzielen, soziale Bindungen zu stärken, was wiederum zu einer verbesserten körperlichen Genesung und Lebensqualität führen kann, selbst bei Schlaganfallüberlebenden mit Sprachschwierigkeiten.
- Hinweis: Die in dieser Pressemitteilung vorgestellte Studie ist ein Forschungsabstract. Abstracts, die auf wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association/American Stroke Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewed, und die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständige Manuskripte in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Zeitschrift veröffentlicht werden.
Embargo bis 4 Uhr CT/5 Uhr ET, Donnerstag, 29. Januar 2026
Die Pressemitteilung enthält aktualisierte Informationen, die nicht im Abstract enthalten sind.
DALLAS, TX - 29. Januar 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Eine Smartwatch-App, die entwickelt wurde, um soziale Interaktionen von hospitalisierten Schlaganfallüberlebenden zu messen, könnte neue Behandlungen ermöglichen, um Kognition, soziale Teilhabe und Lebensqualität nach einem Schlaganfall zu erhalten oder zu verbessern. Dies geht aus einer vorläufigen Studie hervor, die auf der International Stroke Conference 2026 der American Stroke Association vorgestellt werden soll. Die Tagung findet vom 4. bis 6. Februar 2026 in New Orleans statt und ist eine weltweit führende globale Veranstaltung, die der Förderung der Schlaganfall- und Gehirngesundheitswissenschaft gewidmet ist.
Forscher entwickelten eine auf maschinellem Lernen basierende App namens SocialBit, die mit Android-Smartwatches kompatibel ist und soziale Interaktionen sowohl bei Menschen mit als auch ohne neurologische Erkrankungen erkennen kann. Die Forscher stellten fest, dass andere Geräte zur Verfolgung sozialer Interaktionen auf Menschen ohne Behinderungen ausgerichtet sind. SocialBit ist derzeit nur für den Einsatz in Forschungsprojekten verfügbar.
Laut der American Stroke Association verändert der Verlust oder die Veränderung der Sprache (Dysarthrie) und der Sprachfähigkeit (Aphasie) das soziale Leben von Schlaganfallüberlebenden tiefgreifend. Dennoch hat die Forschung gezeigt, dass Sozialisierung eine der besten Möglichkeiten ist, um die Genesung nach einem Schlaganfall zu maximieren.
„Meine frühere Forschung hat gezeigt, dass Schlaganfallüberlebende, die sozial isoliert sind oder einen kleineren Kreis von Freunden und Familie haben, nach 3 und 6 Monaten nach einem Schlaganfall schlechtere körperliche Ergebnisse aufweisen“, sagte der Hauptautor der Studie, Amar Dhand, M.D., D.Phil., außerordentlicher Professor für Neurologie in der Abteilung für Schlaganfall und zerebrovaskuläre Erkrankungen in der Neurologieabteilung von Mass General Brigham in Boston. „Wir haben einen Tracker für das soziale Leben entwickelt, der für Schlaganfallüberlebende maßgeschneidert ist. Die Verfolgung menschlicher Interaktion ist entscheidend, und soziale Isolation kann nun in realen Situationen identifiziert werden. Dies könnte angegangen werden, indem der Patient, Familienmitglieder, Pflegekräfte und medizinisches Fachpersonal über soziale Isolation benachrichtigt werden.“
Forscher rekrutierten 153 Erwachsene während ihres Krankenhausaufenthalts wegen eines ischämischen Schlaganfalls.
Die Teilnehmer trugen eine Smartwatch mit der SocialBit-App, während sie sich in ihren Krankenzimmern befanden, täglich zwischen 9 und 17 Uhr, für bis zu 8 Tage (einige davon möglicherweise nach der Verlegung in ein Rehabilitationskrankenhaus). Die App protokollierte die Dauer der Sozialisierungszeit anhand akustischer Muster von der sprechenden Teilnehmerin/dem sprechenden Teilnehmer und/oder einer anderen Person, was auf soziale Interaktion hindeutete. Während desselben Zeitraums beobachteten Mitglieder des Forschungsteams einen Livestream-Video der Teilnehmer und protokollierten dieselben minütigen sozialen Interaktionen der Teilnehmer mit anderen.
Die Forscher fanden heraus:
- Im Vergleich zu menschlichen Beobachtern war SocialBit zu 94 % genau bei der Erkennung sozialer Interaktionen.
- Bei Patienten mit Aphasie blieb die Genauigkeit von SocialBit bei 93 %.
- Die Leistung von SocialBit blieb trotz Fernsehgeräuschen, Nebengesprächen, verschiedenen Umgebungen (Reha-Einheit versus Krankenhaus) und über verschiedene Android-Smartwatch-Modelle hinweg konsistent.
- Teilnehmer mit einem schwereren Schlaganfall hatten weniger soziale Interaktion, mit einem Rückgang der gesamten sozialen Interaktionsminuten von etwa 1 % für jeden 1-Punkt-Anstieg auf der NIH Stroke Scale, einem standardisierten Instrument zur Beurteilung der Schwere eines Schlaganfalls.
„Ich war überrascht, wie gut die App für Menschen mit Aphasie funktionierte. Wir nutzten SocialBit, um Geräusche statt Wörter aufzunehmen, um die Privatsphäre zu schützen, und diese Funktion erwies sich letztendlich als hilfreich für Menschen mit eingeschränkten Sprachfähigkeiten“, sagte Dhand.
„Die SocialBit-App könnte auch Menschen bei der Genesung von Hirnverletzungen helfen. Sie kann Therapien wie Sprach-, Ergotherapie und Bewegungstherapie unterstützen“, sagte er.
Zukünftige Forschung könnte SocialBit nutzen, um zu messen, wie viele Menschen im Krankenhaus und nach der Entlassung ein Risiko für soziale Isolation haben. Sie könnte auch untersuchen, wie diese Isolation mit Depressionen und anderen psychischen Gesundheitsveränderungen zusammenhängt, die nach einem Schlaganfall auftreten können.
„Wir können auch testen, ob diese App bei anderen Hirnverletzungen und beim gesunden Altern helfen kann, um die Gehirngesundheit im Laufe der Zeit zu erhalten und zu verbessern“, sagte Dhand.
Eine Einschränkung der Studie war, dass die detaillierten Bewertungen der sozialen Interaktionen nur in Krankenhaus- oder Reha-Einrichtungen getestet wurden.
Die Vorsitzende des American Heart Association Stroke Council und Vorsitzende der Autorengruppe für die Leitlinie 2024 zur Primärprävention von Schlaganfällen der Vereinigung, Cheryl Bushnell, M.D., M.H.S., FAHA, sagte: „Diese Forschung ist faszinierend in ihrer Erfassung sozialer Interaktionen, von der ich annehme, dass sie zwischen Gesprächen mit Fallmanagern, Krankenschwestern, Therapeuten und dem Behandlungsteam von Nicht-Krankenhauspersonal unterscheiden kann. Wenn nicht, dann könnte das Ausmaß der sozialen Interaktion von der Größe des Behandlungsteams abhängen (akademische Teams haben mehr Personal, und Auszubildende verbringen mehr Zeit im Patientenzimmer) oder dem Verhältnis von Pflegepersonal zu Patienten. Wenn die App zwischen Krankenhaus- und Nicht-Krankenhauspersonal unterscheidet, dann werden die Entfernung vom Krankenhaus und die Anzahl der Familienmitglieder und Freunde zu Hauptfaktoren für das Ausmaß der sozialen Interaktion. Unabhängig davon gibt es mehrere interessante Möglichkeiten, wie diese App in zukünftigen Studien eingesetzt werden könnte, einschließlich der Messung der Qualität der Krankenhausversorgung und sozialer Interaktionen in Reha-Einrichtungen und Pflegeheimen.“ Bushnell ist auch Professorin und Direktorin des Center for Transformative Stroke Care in der Neurologieabteilung der Wake Forest University School of Medicine in Winston-Salem, North Carolina, und war an dieser Studie nicht beteiligt.
Studiendetails, Hintergrund und Design:
- 153 Erwachsene (Durchschnittsalter 66 Jahre, von 26 bis 94; 53 % waren Männer, 46 % Frauen, 1 % andere) wurden mit ischämischem Schlaganfall hospitalisiert. Bei allen Studienteilnehmern waren die Schlaganfälle mild (Medianwert von 2 auf der NIH Stroke Scale), ebenso wie die kognitive Beeinträchtigung (Durchschnittswert von 23,6 auf der Montreal Cognitive Assessment).
- Die Teilnehmer waren zwischen Juni 2021 und März 2025 im Brigham and Women’s Hospital zur Erstbehandlung des Schlaganfalls hospitalisiert. Keine Teilnehmer befanden sich auf der Intensivstation, wo Besuche eingeschränkt waren. Einige Patienten, die in der Studie blieben, wurden während eines Teils des Beurteilungszeitraums in das Spaulding Rehabilitation Center verlegt.
- Teilnehmer wurden nicht in die Studie aufgenommen, wenn sie eine palliative Versorgung erhielten, eine vorherige Demenzdiagnose hatten oder wenn sie oder ihre Entscheidungsträger nicht gut genug Englisch sprachen oder verstanden, um Umfragen auszufüllen oder die informierte Einwilligung zur Teilnahme an der Studie zu bestätigen.
- Täglich zwischen 9 und 17 Uhr trugen die Teilnehmer eine Smartwatch, die mit dem SocialBit-Algorithmus ausgestattet war. Anhand akustischer Muster, die menschliche Sprache anzeigen, quantifizierte das Gerät die Anzahl der Minuten pro Tag, in denen die Teilnehmer in soziale Interaktion mit einem anderen Menschen traten. Diese wurden mit Bewertungen menschlicher Beobachter verglichen, die während derselben Zeiträume Livestream-Videos überwachten.
Co-Autoren, Offenlegungen und Finanzierungsquellen sind im Abstract aufgeführt.
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Zusätzliche Ressourcen:
- Video-Interviewausschnitte mit der freiwilligen Expertin der American Stroke Association, Cheryl Bushnell, M.D., M.H.S., FAHA, und andere Multimedia-Assets sind in der rechten Spalte des Pressemitteilungslinks verfügbar.
- Link zum Abstract im American Stroke Association International Stroke Conference 2026 Online Program Planner
- Neu 21.01.2026 - Laut den Statistiken zu Herzkrankheiten und Schlaganfällen 2026 der American Heart Association ist Schlaganfall nun die #4 häufigste Todesursache in den USA. Erfahren Sie mehr unter www.stroke.org oder www.DerrameCerebral.org.
- American Heart Association/American Stroke Association: Stroke Hub oder auf Español. Link zu weiteren Fact Sheets zu Gesundheitsthemen.
- Pressemitteilung zum wissenschaftlichen Statement der American Heart Association: Gleichberechtigter Zugang zu digitalen Technologien kann die kardiovaskuläre Gesundheit verbessern (April 2025)
- Pressemitteilung der American Heart Association: Forschung zielt darauf ab, Technologie für eine verbesserte Herz- und Gehirngesundheit zu nutzen (Jan. 2024)
- Pressemitteilung zum wissenschaftlichen Statement der American Heart Association: Soziale Isolation und Einsamkeit erhöhen das Risiko, an Herzinfarkt, Schlaganfall zu sterben (Aug. 2022)
- Für weitere Neuigkeiten von der American Stroke Association International Stroke Conference 2026 folgen Sie uns auf X @HeartNews #ISC26
Über die American Stroke Association
Die American Stroke Association ist eine unermüdliche Kraft für eine Welt mit weniger Schlaganfällen und längeren, gesünderen Leben. Wir arbeiten mit Millionen von Freiwilligen und Spendern zusammen, um eine gerechte Gesundheits- und Schlaganfallversorgung in allen Gemeinschaften zu gewährleisten. Wir arbeiten daran, Schlaganfälle zu verhindern, zu behandeln und zu besiegen, indem wir innovative Forschung finanzieren, für die öffentliche Gesundheit kämpfen und lebensrettende Ressourcen bereitstellen. Die in Dallas ansässige Vereinigung wurde 1998 als Abteilung der American Heart Association gegründet. Um mehr zu erfahren oder sich zu engagieren, rufen Sie 1-888-4STROKE an oder besuchen Sie stroke.org. Folgen Sie uns auf Facebook und X.
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