LOS ANGELES, CA - 5. Februar 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Das Investitionsnarrativ rund um künstliche Intelligenz drehte sich im vergangenen Jahrzehnt größtenteils um Halbleiter, Cloud-Plattformen und Talent. In jüngerer Zeit hat sich die Aufmerksamkeit auf die Rechenzentrumskapazität und die dafür benötigten Lieferketten verlagert.

• Die Verfügbarkeit und Steuerung von Strom erweisen sich zunehmend als begrenzende Faktoren für das Wachstum von KI-Rechenzentren, wobei eine effiziente Energiesteuerung nun als entscheidend für die finanzielle Tragfähigkeit von hyperskalierbaren KI-Campusgeländen angesehen wird.
• GridAI konzentriert seine KI-native Software auf die Energieorchestrierung und nicht auf die Stromerzeugung oder Hardware und agiert an der Schnittstelle zwischen Versorgungsunternehmen, Strommärkten und der großen, von KI getriebenen Stromnachfrage.
• Die Technologie des Unternehmens verwaltet Energieflüsse außerhalb des Rechenzentrums, über Netzassets, Speicher und lokale Erzeugung hinweg.

Mit zunehmender Skalierung der KI-Arbeitslasten macht sich jedoch eine andere Einschränkung immer deutlicher bemerkbar: Elektrizität. Nicht Elektrizität als Ware, sondern Elektrizität als ein verwaltetes System, das steuert, wie Strom geliefert wird, wann er verfügbar ist und wie er unter Belastung gemanagt wird. Wie in einer aktuellen Analyse zur Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur dargelegt, ist das Stromnetz zu einem zentralen Schlachtfeld für die nächste Phase des KI-Wachstums geworden (https://ibn.fm/9s6cs). GridAI Technologies (NASDAQ: GRDX), ein Unternehmen, das…

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