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MindBio Therapeutics (CSE: MBIO; Frankfurt: WF6; OTCQB: MBQIF) a annoncé l'achèvement et la livraison de son premier prototype de bornes de détection d'intoxication Edge AI, une plateforme matérielle et logicielle conçue pour détecter l'intoxication et la fatigue grâce à une analyse vocale basée sur l'IA. Les bornes sont destinées aux environnements de travail et sont développées pour améliorer la sécurité dans les secteurs où la surveillance des drogues, de l'alcool et de la fatigue est essentielle.

La société a indiqué que les prototypes seront désormais soumis à des tests, à une validation du modèle et à une analyse de données en collaboration avec des acteurs de l'industrie, des experts de la parole et des ingénieurs logiciels. MindBio cible des secteurs tels que les mines, l'aviation, la construction, le transport lourd et les forces de l'ordre, où les exigences réglementaires et les besoins de tests à haut volume créent une demande pour des solutions de détection de l'intoxication et de la fatigue évolutives et non invasives.

Pour consulter le communiqué de presse complet, visitez https://ibn.fm/wySa8

À propos de MindBio Therapeutics Corp.

MindBio est une société de biotechnologie qui commercialise des technologies de prédiction par IA pour la détection de l'intoxication par les drogues et l'alcool via l'analyse vocale. Le modèle de prédiction par IA utilise plus de 50 millions de points de données pour prédire l'intoxication alcoolique avec une précision remarquable, simplement en utilisant la voix humaine. La société développe une plateforme d'entreprise comprenant des bornes Edge-AI intégrant du matériel et des logiciels sur mesure pour la détection de l'intoxication par les drogues et l'alcool à l'aide de la voix humaine et de l'IA dans divers environnements professionnels, notamment l'industrie minière, l'aviation, la construction et les forces de l'ordre.

NOTE AUX INVESTISSEURS : Les dernières nouvelles et informations relatives à MBQIF sont disponibles dans la salle de presse de la société à l'adresse https://ibn.fm/MBQIF

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