Aspectos destacados clave

• Asociación y demostración: Wearable Devices y Rokid mostrarán demostraciones en vivo de control por gestos neuronales para gafas de IA y RA en el CES 2026, con un paquete para consumidores planeado para el segundo trimestre de 2026.
• Actualización de la plataforma de productos: Las nuevas funciones del software Mudra Link introducen preajustes de gestos personalizados y configuración en el dispositivo para modelos de gafas inteligentes compatibles, mejorando la usabilidad entre marcas.
• Expansión de I+D y propiedad intelectual: La empresa ha demostrado con éxito la tecnología de estimación de peso basada en EMG en Mudra Link, avanzando su propiedad intelectual de interfaz neuronal hacia el desarrollo precomercial.

Wearable Devices Ltd. (Nasdaq: WLDS, WLDSW) llega al CES 2026 en Las Vegas, del 6 al 9 de enero, con una exhibición ampliada de productos y tecnología que abarca anuncios de asociaciones, actualizaciones de plataforma e investigación de nuevas interfaces neuronales. La empresa demostrará su colaboración con Rokid, ofreciendo control por gestos neuronales desde la muñeca para gafas de IA y RA a través de su dispositivo Mudra Link, mientras los socios alinean la preparación del producto, la configuración y el marketing conjunto para un lanzamiento al consumidor planeado en el segundo trimestre de 2026.

En paralelo, Wearable Devices presenta importantes actualizaciones para la aplicación Mudra Link que fortalecen su papel como capa de entrada unificada para los ecosistemas de gafas inteligentes. Las actualizaciones incluyen preajustes de gestos personalizados y la capacidad de completar la configuración directamente en gafas compatibles seleccionadas, eliminando la dependencia de PC o dispositivos móviles mientras se ofrece un control por gestos más consistente y entre marcas, una capacidad cada vez más crítica a medida que la categoría de gafas inteligentes se expande en los mercados de consumo y empresarial.

Complementando estos avances comerciales y de plataforma, la empresa también destaca nuevos progresos en propiedad intelectual en el CES a través de su exitosa demostración de tecnología de estimación de peso basada en EMG precomercial ejecutándose en Mudra Link. Basada en patentes recientemente otorgadas que cubren la medición neuronal de peso, torque y fuerza aplicada desde la muñeca, la tecnología fortalece la hoja de ruta de computación neuromuscular de Wearable Devices y posiciona la plataforma para futuras aplicaciones en robótica, atención médica, tecnología deportiva y realidad extendida.

Acerca de Wearable Devices

Wearable Devices Ltd. (Nasdaq: WLDS, WLDSW) es una empresa en crecimiento que está a la vanguardia de la interacción humano-computadora a través de su tecnología de entrada neuronal sin contacto impulsada por IA. Aprovechando sensores propietarios, software y algoritmos avanzados de IA, los productos de consumo de la Compañía – la Mudra Band y Mudra Link – están definiendo la categoría de entrada neuronal tanto para dispositivos portátiles en la muñeca como para interfaces cerebro-computadora. Estos productos permiten el control intuitivo y sin contacto de dispositivos digitales mediante gestos en múltiples sistemas operativos.

Operando a través de un modelo de doble canal de ventas directas al consumidor y licencias y colaboraciones empresariales, Wearable Devices empodera a los consumidores con wearables elegantes y funcionales para experiencias mejoradas en juegos, productividad y XR. En el sector empresarial, la Compañía proporciona a los socios empresariales soluciones de entrada avanzadas para entornos inmersivos e interactivos, desde realidad aumentada/realidad virtual/XR hasta entornos inteligentes.

Al establecer el estándar para la entrada neuronal en el ecosistema XR, Wearable Devices está dando forma al futuro de experiencias de usuario naturales y sin interrupciones en algunos de los mercados tecnológicos de más rápido crecimiento del mundo. Las acciones ordinarias y warrants de Wearable Devices cotizan en el Nasdaq Capital Market bajo los símbolos "WLDS" y "WLDSW", respectivamente.

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