L'intelligence artificielle (IA) a rapidement évolué d'une nouveauté de laboratoire à une pierre angulaire de la productivité moderne, influençant les soins de santé, l'éducation, la fabrication et la gouvernance. Alors que la Chine s'engage à verser 138 milliards de dollars pour son fonds d'État dédié à l'IA et que l'Europe s'engage à consacrer 200 milliards d'euros aux infrastructures d'IA, l'Amérique s'appuie principalement sur les forces du marché et l'innovation du secteur privé. Des entreprises comme OpenAI, Anthropic et Google ont considérablement fait progresser les technologies d'IA, mais manquent d'incitations à fournir un accès universel et équitable. Cette approche non interventionniste risque de laisser les États-Unis à la traîne, négligeant le rôle de l'IA en tant qu'infrastructure essentielle pour une compétitivité nationale durable.

L'IA en tant qu'infrastructure essentielle

Historiquement, les technologies transformatrices comme l'électricité, la téléphonie et le haut débit ont commencé comme des initiatives pilotées par le marché, mais ont finalement nécessité une intervention gouvernementale pour atteindre une accessibilité universelle. L'IA reflète ces précédents historiques, bien que les enjeux soient considérablement plus élevés en raison de son impact étendu sur la productivité économique et l'innovation.

Aujourd'hui, la littératie en IA est aussi cruciale que la littératie informatique l'était dans les années 1990. Les nations qui ont largement adopté l'infrastructure informatique sont devenues des leaders mondiaux de l'innovation, tandis que celles qui ont hésité ont fait face à une stagnation économique. De même, les pays qui favorisent activement une littératie en IA généralisée aujourd'hui sont bien placés pour dominer les paysages économiques futurs.

Mon expérience dans le développement de systèmes d'IA pour des entreprises du Fortune 500, notamment Disney, IBM et Amazon, a révélé un schéma clair : le succès organisationnel dépend bien plus d'une main-d'œuvre alphabétisée en IA que de la seule sophistication de la technologie elle-même. Malheureusement, de nombreux travailleurs américains considèrent actuellement l'IA principalement comme une menace pour leurs emplois. La véritable préoccupation, cependant, n'est pas que l'IA remplace les travailleurs, mais plutôt qu'une main-d'œuvre alphabétisée en IA, dispersée dans le monde entier, remplace les travailleurs qui manquent de compétences en IA.

Les limites du marché

Les partisans des marchés libres soutiennent souvent que la concurrence élargira naturellement l'accès à la technologie. Cependant, le développement de l'IA bénéficie de manière unique d'effets de réseau substantiels, permettant aux entreprises dominantes de renforcer continuellement leurs positions sur le marché. Les principaux innovateurs en IA ont peu d'incitation à distribuer largement des services d'IA avancés, comme en témoignent les services à prix premium tels que ChatGPT Plus ou Gemini Pro. Par conséquent, les individus à faible revenu et de la classe ouvrière, qui pourraient le plus bénéficier des améliorations de productivité pilotées par l'IA, restent les moins capables d'accéder à ces outils transformateurs.

Bien que le gouvernement américain ait récemment reconnu l'importance stratégique de l'IA dans les opérations fédérales, cette prise de conscience n'a pas encore largement informé les politiques garantissant une accessibilité publique généralisée. Sans adoption complète, le potentiel économique et sociétal complet de l'IA reste irréalisé, posant un risque réel pour la compétitivité américaine.

Leçons et implications internationales

D'autres pays ont reconnu de manière proactive l'IA comme une infrastructure stratégique et ont pris des mesures décisives. Par exemple, les Émirats arabes unis ont récemment rendu ChatGPT Plus universellement accessible, classant effectivement l'infrastructure d'IA aux côtés des services publics traditionnels tels que les autoroutes et les réseaux électriques. Cette approche encourage l'innovation à large base, soutient le développement généralisé des compétences et accélère la croissance économique.

L'IA diffère fondamentalement des industries traditionnelles car elle manque de contraintes géographiques. Avec un accès ouvert couplé à une éducation complète, les nations peuvent rapidement faire un bond en avant vers des positions de leadership mondial en innovation, façonnant activement la technologie plutôt que de simplement l'acheter. Inversement, les nations qui ne parviennent pas à établir une littératie en IA généralisée et une infrastructure robuste risquent de devenir technologiquement dépendantes, passant de créateurs à de simples consommateurs de technologie.

Construire l'infrastructure d'IA de l'Amérique

Pour maintenir la compétitivité future et la résilience économique, l'Amérique doit adopter plusieurs initiatives stratégiques :

• Infrastructure d'IA publique : Établir des ressources computationnelles d'IA financées par des fonds publics accessibles aux chercheurs, éducateurs, entrepreneurs et au grand public, similaires aux bibliothèques publiques ou aux services publics.
• Éducation obligatoire en IA : Intégrer une littératie en IA complète dans les programmes éducatifs nationaux, préparant efficacement les étudiants aux futurs marchés du travail et à la participation économique.
• Investissement dans l'IA open-source : Fournir un soutien fédéral aux modèles d'IA open-source, garantissant un accès équitable et atténuant les risques de monopolisation par les grandes entreprises.
• Droits d'accès à l'IA garantis : Reconnaître formellement l'accessibilité de base à l'IA comme une infrastructure essentielle, comparable en importance à l'éducation publique et aux soins de santé, reflétant l'importance économique critique de l'IA.

Historiquement, les investissements en infrastructure ont façonné les opportunités économiques et la compétitivité mondiale. L'IA, en tant qu'infrastructure cognitive, suit cette trajectoire établie, mais la fenêtre pour sécuriser le leadership se rétrécit rapidement.

Considérations économiques et de sécurité nationale

Alors que le Pentagone alloue des ressources importantes aux applications militaires de l'IA, la principale menace pour la sécurité nationale des États-Unis n'est pas l'armement IA adverse. C'est la vulnérabilité économique posée par une main-d'œuvre non préparée. Les travailleurs d'autres pays qui intègrent avec succès l'IA dans leurs flux de travail dépasseront considérablement la productivité américaine. De telles disparités pourraient conduire à une irrelevance économique sans aucune confrontation militaire directe.

La question centrale à laquelle l'Amérique est confrontée aujourd'hui n'est pas de savoir si elle peut se permettre une infrastructure d'IA universelle, mais si elle peut supporter les conséquences de ne pas la fournir. Chaque retard exacerbe le risque de laisser des millions d'Américains sans compétences essentielles, érodant la compétitivité nationale et la stabilité économique. D'autres nations donnent déjà la priorité au développement de l'infrastructure d'IA, réduisant rapidement l'écart technologique que l'Amérique menait autrefois confortablement.

C'est le moment critique pour l'Amérique d'investir de manière décisive dans l'IA en tant qu'infrastructure essentielle, garantissant une résilience économique durable, un leadership en innovation et une compétitivité mondiale durable.

À propos de l'auteur :

Dr. Javid Huseynov est scientifique principal en IA chez BuildOps, Inc et professeur associé d'analyse appliquée à l'Université Columbia.

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