Edward Wu est le fondateur et PDG de Dropzone AI, créateur du premier analyste SOC autonome au monde qui multiplie la force des équipes de cybersécurité avec des armées d'agents IA. Auparavant, Edward a passé huit ans chez ExtraHop Networks, dirigeant l'IA/ML et l'ingénierie de détection et développant la détection des attaques réseau comportementales. Il a également travaillé sur l'analyse binaire automatisée et les défenses logicielles à l'Université de Washington, Seattle, et à UC Berkeley. Edward détient plus de 30 brevets dans l'IA appliquée à la cybersécurité et est un contributeur au cadre MITRE ATT&CK.

Quels indicateurs de traction ou jalons êtes-vous le plus fier de l'année dernière ?

Notre produit traite actuellement les alertes de sécurité de plus de 100 entreprises, allant des organisations Fortune Global 100 aux compagnies d'assurance et aux scale-ups technologiques.

Pouvez-vous expliquer comment vous prévoyez d'utiliser le nouveau financement ?

Nous nous concentrerons d'abord sur la mise à l'échelle de notre équipe GTM pour mieux répondre à la demande écrasante que nous recevons sur le terrain. Une partie de cela implique également de travailler avec plus de partenaires d'intégration technologique ainsi que des partenaires de canal pour mettre notre technologie entre les mains d'autant d'équipes de sécurité que possible. Nous prévoyons également de développer davantage d'agents IA pour d'autres types de travaux manuels à volume élevé et répétitifs au sein d'une équipe de sécurité typique.

Que voyez-vous sur le marché plus large en ce moment qui valide votre approche ?

Nous avons entendu à plusieurs reprises de la part des partenaires de canal et des analystes de l'industrie que notre catégorie, les analystes SOC IA, devient un sujet de demande prioritaire parmi les leaders de la sécurité. Nous envisageons que notre segment suive la courbe d'adoption en S typique des applications IA agentiques. Actuellement, nous n'avons pas encore atteint le point d'inflexion, donc les équipes de sécurité prennent encore des risques lorsqu'elles adoptent notre technologie. Cependant, je prévois d'atteindre le point d'inflexion dans les 12 prochains mois, où chaque équipe de sécurité risquera d'être laissée pour compte si elle n'adopte pas notre technologie. Nous avons vu cela se produire dans plusieurs applications Gen IA matures, allant de l'automatisation des centres d'appels aux outils de codage IA.

Où et comment l'IA est-elle au cœur du produit ? Comment voyez-vous cela évoluer avec le temps ?

Nous développons un outil logiciel qui peut reproduire les techniques et les mentalités d'investigation des analystes de sécurité humains experts, permettant aux défenseurs cybernétiques d'être multipliés en force et de reprendre l'avantage contre les attaquants. Ce qui rend cela difficile, c'est que les analystes de sécurité humains comptent beaucoup sur l'improvisation, l'intuition et les jugements qui sont impossibles à automatiser en utilisant les arbres de décision traditionnels si-alors-sinon. Avec LLM et, surtout, ses capacités de raisonnement cognitif, nous sommes enfin en mesure de faire fonctionner cette technologie et de produire des résultats qui approchent les performances humaines. Nous continuerons à repousser les limites de ce que les LLM peuvent faire dans la cybersécurité, de la construction d'agents IA qui correspondent aux capacités analytiques d'une ressource humaine senior à ceux qui dépassent les capacités de l'analyste de sécurité humain le plus brillant de la planète.

Votre stratégie IA concerne-t-elle davantage des modèles propriétaires, l'orchestration d'outils existants, ou autre chose ?

Nous exploitons actuellement plusieurs fournisseurs commerciaux de LLM et sélectionnons manuellement le meilleur modèle pour des utilisations distinctes respectives dans notre application. Nous continuerons à nous appuyer fortement sur les avancées rapides des fournisseurs de modèles commerciaux, et investirons également dans nos propres modèles pour des utilisations à haute valeur ajoutée qui ont des exigences uniques en matière de latence, de coût et d'intelligence.

Quelles tendances ou changements voyez-vous sur le marché qui influencent votre produit ou positionnement ?

Les attentes des clients concernant la maturité et l'étendue des capacités des agents IA continuent d'augmenter. Par exemple, il y a un an, avoir un chatbot qui permet des interactions en langage naturel avec un lac de données de cybersécurité était considéré comme très cool et différenciant. Cependant, à ce moment, cette même fonctionnalité est déjà considérée comme une mise de base, et les équipes de sécurité s'attendent à des qualités analytiques de niveau humain sur des tâches complexes à plusieurs étapes et à la capacité d'influencer et de diriger les agents IA pour suivre des approches et des règles spécifiques. Il existe encore de nombreuses opportunités d'innovation produit alors que les premiers adeptes comme nous gagnent plus d'adoption dans le monde réel et expérimentent exactement comment les équipes de sécurité s'attendent à interagir avec les agents IA.

Comment la demande ou le comportement des clients a-t-il évolué au cours des 6 à 12 derniers mois ?

Nous avons constaté une augmentation significative de la demande des clients au cours des 6 à 12 derniers mois. Chaque conseil d'administration interroge l'équipe dirigeante sur la stratégie Gen AI de leur fonction, et notre technologie est l'une des applications les plus évidentes de Gen AI pour les équipes de cybersécurité.

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