La inteligencia artificial está transformando rápidamente cómo operan las industrias, toman decisiones y atienden a los clientes. A medida que la adopción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se acelera, las organizaciones están generando y procesando más datos que nunca, creando una nueva era de capacidad de respuesta en tiempo real y operaciones basadas en datos. En el centro de esta transformación está la conectividad. En mercados urbanos densos como Chicago, donde la infraestructura está congestionada y el margen de error es pequeño, el rendimiento y la resiliencia son críticos. Las redes de fibra óptica dedicadas están surgiendo como la base de la infraestructura de IA. Estos sistemas privados de alto rendimiento proporcionan un movimiento de datos consistente y de alta capacidad para todo, desde el entrenamiento de modelos de IA hasta la inferencia en tiempo real, ayudando a posicionar a Chicago como líder en innovación de IA.

Por qué la IA exige un nuevo tipo de red

Mantenerse al día con las crecientes demandas de la IA requiere más que una conexión rápida a Internet. Requiere una infraestructura diseñada para la velocidad, la escala y la precisión, capaz de manejar grandes cantidades de datos con un retraso mínimo. Los sistemas de IA dependen de una latencia extremadamente baja, un ancho de banda alto y la capacidad de escalar rápidamente a medida que crecen los volúmenes de datos y el procesamiento en tiempo real se convierte en estándar.

Las redes compartidas a menudo luchan por mantenerse al día, con congestión y problemas de rendimiento que pueden descarrilar las aplicaciones de IA. Incluso pequeños retrasos pueden tener impactos medibles, desde ralentizar las transacciones financieras hasta interrumpir los procesos automatizados de atención médica.

La fibra dedicada ofrece un camino diferente. Al proporcionar conexiones privadas y directas, elimina la imprevisibilidad de la infraestructura compartida y permite a las organizaciones mantener un rendimiento consistente. La colocación subterránea de fibra minimiza la exposición ambiental, protegiendo las redes críticas de IA del clima, los daños accidentales y la congestión en superficie. La infraestructura subterránea también preserva el espacio urbano limitado, apoyando vías más resilientes y redundantes en entornos urbanos congestionados. El control de extremo a extremo permite configuraciones personalizadas, asegurando que la red pueda optimizarse para los requisitos específicos de las cargas de trabajo de IA. En una ciudad como Chicago, donde la congestión y la complejidad son parte del paisaje, este control es esencial para mantener las aplicaciones críticas funcionando sin interrupciones.

Cómo las industrias clave se están reconstruyendo para la IA

A medida que las demandas de red de la IA continúan creciendo, las industrias están repensando cómo conectan, procesan y mueven datos.

En finanzas, la latencia ultrabaja es esencial para mantener una ventaja competitiva. Desde el trading algorítmico hasta la detección de fraudes en tiempo real y el análisis de carteras impulsado por IA, las empresas recurren a rutas de fibra dedicadas que ofrecen caminos directos a las bolsas. Cuando cada milisegundo cuenta, el diseño de la red puede ser la diferencia entre ganar y perder una operación.

La atención médica también está cambiando rápidamente. Los diagnósticos de IA requieren acceso rápido y seguro a imágenes y registros médicos, a veces a través de múltiples sistemas hospitalarios. Las redes de fibra privadas no solo cumplen con los requisitos de cumplimiento, sino que también permiten a los equipos médicos compartir archivos de imágenes grandes en tiempo real, lo que puede ser crítico en situaciones de atención de emergencia, como el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares.

En logística, la IA está optimizando todo, desde las rutas de entrega hasta el inventario de almacenes en tiempo real. Estas aplicaciones demandan conectividad confiable y de alto rendimiento en el edge, asegurando que las mercancías se muevan según lo programado y las operaciones se mantengan eficientes.

En todos estos sectores, la fibra dedicada ya no es opcional. Se ha convertido en un requisito fundamental para la adopción de la IA, apoyando tanto la innovación como la eficiencia operativa.

Apoyar la IA a escala requiere más que conexiones rápidas. Requiere una red construida para manejar no solo el tráfico norte-sur entre usuarios y centros de datos, sino también el creciente volumen de tráfico este-oeste, es decir, datos que se mueven lateralmente entre centros de datos, sitios edge y endpoints de IA.

La baja latencia es esencial para la inferencia en tiempo real, permitiendo que la IA procese datos y entregue decisiones en milisegundos. El alto ancho de banda permite la transferencia de conjuntos de datos masivos utilizados en el entrenamiento y las actualizaciones continuas de modelos. Sin ambos, los sistemas de IA corren el riesgo de cuellos de botella que pueden reducir la precisión y la capacidad de respuesta.

La infraestructura de fibra subterránea construida a propósito permite a las ciudades expandir la capacidad sin los límites de la congestión en superficie, asegurando que las cargas de trabajo de IA puedan escalar sin problemas. Las redes enterradas también proporcionan seguridad física y durabilidad a largo plazo, haciéndolas esenciales para aplicaciones críticas de IA.

A medida que las cargas de trabajo de IA abarcan cada vez más ubicaciones centralizadas y distribuidas, la capacidad de conectarlas de manera confiable es crítica. Las organizaciones que invierten ahora en rutas de fibra diversas y resilientes estarán posicionadas para manejar las demandas de IA del mañana sin interrupciones.

Desmitificando la fibra + IA

A medida que más organizaciones exploran la adopción de IA, varios conceptos erróneos continúan surgiendo.

Uno de los más comunes es la creencia de que todas las redes de fibra son iguales. En realidad, el rendimiento varía significativamente dependiendo de la diversidad de rutas, la optimización de la latencia y si la red es dedicada o compartida.

Otro malentendido es que solo el ancho de banda determina la preparación de la red. Si bien el alto ancho de banda es importante, la latencia es igualmente crítica, especialmente para aplicaciones de IA que requieren respuestas en tiempo real. Pasar por alto la latencia puede resultar en retrasos que hacen que los resultados de la IA sean menos efectivos o incluso inutilizables en entornos sensibles al tiempo.

Finalmente, algunos asumen que la infraestructura heredada existente puede manejar las demandas modernas de IA. En la mayoría de los casos, no puede. Las redes de fibra construidas a propósito, diseñadas para redundancia, baja latencia y escalabilidad, son cada vez más necesarias para soportar capacidades avanzadas de IA.

Moldeando el futuro de la infraestructura de IA

Mirando hacia adelante, las ciudades mejor posicionadas para el éxito de la IA serán aquellas que inviertan en la infraestructura correcta hoy. En lugares como Chicago, el futuro de la IA depende de redes de fibra dedicadas que ofrezcan más que solo velocidad. También deben ofrecer confiabilidad, flexibilidad y la capacidad de adaptarse a medida que evoluciona la tecnología de IA.

Al construir rutas de fibra densas y diversas y colocar estratégicamente sitios de agregación edge cerca de donde se generan los datos, las ciudades y empresas pueden reducir la latencia, mejorar la resiliencia y apoyar la innovación en múltiples industrias. Estas inversiones no solo las prepararán para el futuro digital, sino que también crearán un modelo de cómo se desarrollará la infraestructura de IA a nivel nacional.

Sobre el autor

Michael Underdown, Presidente y CEO de Crosstown Fiber, es un ejecutivo experimentado con casi 30 años en la industria de infraestructura de telecomunicaciones. Antes de su cargo actual, Michael enriqueció su experiencia como COO de Comdesco Group, Inc., enfocándose en la gestión de construcción y consultoría para redes de fibra y centros de datos. También fundó y presidió Chicago Fiber Systems, reflejando su dedicación al avance tecnológico de la industria. La carrera de Michael es una combinación de roles de liderazgo estratégico, desde ingeniería de operaciones hasta desarrollo de nuevos mercados en los sectores de centros de datos y telecomunicaciones. Su perspicacia se extiende a bienes raíces, consultoría financiera y capital de riesgo, con un gran interés en nutrir startups en etapas iniciales y empresas que navegan fases de crecimiento pivotal. Especializándose en desarrollo de nuevos mercados, bienes raíces, construcción de redes y desarrollo de ventas por canal, Michael combina su amplia experiencia y enfoque innovador para dirigir empresas hacia el éxito.

La publicación Desatando la fibra dedicada: La infraestructura que impulsa la innovación de IA en Chicago apareció primero en citybiz.

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