By: 24-7 Press Release
November 7, 2025
Appel à l'Intégrité Scientifique au CERN : Plus de 4 Milliards de Dollars de Fonds Publics Ont Déjà Été Gaspillés et Plus de 12 Milliards de Dollars Supplémentaires Sont sur le Point d'Être Gaspillés au Cours de la Prochaine Décennie Alors que la Transparence Est Supprimée
YOKOHAMA, JAPAN, 7 novembre 2025 /24-7PressRelease/ -- La Fondation Crosetto pour la Réduction des Décès par Cancer, une organisation à but non lucratif enregistrée, lance un appel pour la transparence et l'intégrité scientifique afin de sauver des millions de vies et des milliards de dollars.
Ce communiqué de presse en PDF : https://bit.ly/492JkSN
Preuves scientifiques en PDF : https://bit.ly/437YX7H
Un appel à l'intégrité scientifique et à la responsabilité publique a émergé durant les premiers jours de la Conférence IEEE-NSS-MIC-RTSD 2025 à Yokohama, où plus de 1 500 scientifiques se sont réunis pour discuter des technologies d'imagerie médicale et de physique des hautes énergies. Les preuves présentées ont révélé que le système de déclenchement de niveau 1 basé sur FPGA CMS du CERN à 20 000 milliards de transistors — récemment construit pour la sélection des données au Grand collisionneur de hadrons à haute luminosité (HL-LHC) 2026-2036 — est fondamentalement incapable d'effectuer le nombre requis d'opérations sur les données arrivant toutes les 25 nanosecondes pour filtrer 8 milliards d'événements par seconde sans perte de données.
Malgré plusieurs intervenants présentant au nom des collaborations de plusieurs milliers de membres du CERN (CMS et ATLAS), aucun n'a pu indiquer combien d'opérations de base (telles que l'addition, la soustraction et la multiplication) le système FPGA peut réellement exécuter par jeu de données, ni fournir de preuve technique que le système peut effectuer efficacement les algorithmes de déclenchement de niveau 2 requis au HL-LHC au niveau 1.
Certains chercheurs ont affirmé que le système pouvait le faire, mais n'ont pas étayé ces affirmations par des calculs vérifiables et reproductibles ou des preuves de simulation.
Cette question n'est pas théorique. Plus de 4 milliards de dollars américains ont déjà été gaspillés, et plus de 12 milliards de dollars supplémentaires devraient être gaspillés dans la prochaine décennie sur un système qui ne répond pas aux exigences du HL-LHC.
Comment éviter une autre erreur scientifique et financière du CERN
Le CERN a déjà fait face à des échecs financés par des fonds publics largement critiqués, notamment :
• Le projet AXIAL-PET (2010)
• L'affirmation en 2011 que les neutrinos voyagent plus vite que la lumière
• Le manteau d'imagerie corporelle complet WPET pesant plus de 350 kg (2018)
Bien que chacune de ces erreurs ait coûté des millions aux contribuables, le problème du déclencheur de niveau 1 FPGA est nettement plus important, à la fois scientifiquement et économiquement.
Un appel à la responsabilité publique et à la suspension du financement jusqu'à l'examen des preuves
Plus de 800 millions de lecteurs potentiels ont accès à la documentation grâce à plus de 5 000 articles et communications publiés ((https://bit.ly/3HtisQv).
Cette initiative appelle maintenant :
• Le Parlement européen
• Les agences nationales de financement de la science
• Les organisations médiatiques du monde entier
à geler le financement supplémentaire du système de déclenchement de niveau 1 FPGA du CERN jusqu'à ce que ces questions scientifiques soient résolues et les incohérences éliminées.
Preuves distribuées aux participants de la conférence
Du 3 au 5 novembre 2025, plus de 1 200 exemplaires d'un document technique de deux pages ont été distribués aux participants de la conférence (https://bit.ly/437YX7H), présentant la question scientifique centrale :
"Y a-t-il suffisamment de preuves pour rejeter le système CMS-FPGA à 20 000 milliards de transistors comme inefficace pour filtrer 8 milliards d'événements/seconde — risquant plus de 12 milliards d'euros de gaspillage au cours de la prochaine décennie ? Et y a-t-il suffisamment de preuves que le système 3D-Flow peut répondre aux exigences du HL-LHC jusqu'en 2042 à une fraction du coût ?"
La distribution a été accueillie par de multiples remarques de soutien, notamment : "Continuez à dire la vérité."
Demande de discussion scientifique ouverte
Le quatrième jour de la conférence, une demande formelle (https://bit.ly/4nJRsvc) a été soumise aux organisateurs et aux leaders du domaine pour convoquer un atelier technique transparent afin de :
1. Comparer le nombre d'opérations par jeu de données réalisables par le système FPGA du CERN par rapport au système 3D-Flow.
2. Comparer le coût par canal électronique de chaque architecture.
Les scientifiques qui soutiennent l'approche FPGA actuelle sont invités à défendre leurs affirmations dans un dialogue ouvert et une comparaison basée sur la simulation.
Une alternative éprouvée et rentable : Le système 3D-Flow
En revanche, l'architecture 3D-Flow, reconnue comme une percée en 1993, a démontré qu'elle peut effectuer :
• 2 400 opérations par jeu de données à environ 13 $ par canal, ou
• 9 600 opérations par jeu de données à environ 54 $ par canal,
implémentée sur une carte ATCA.
Détails disponibles ici : https://bit.ly/4qKVar8
Le système 3D-Flow reste incontesté en termes de rentabilité et de performance pour le déclenchement en temps réel de niveau 1.
Contact :
Fondation Crosetto pour la Réduction des Décès par Cancer
Email : info@crosettofoundation.org
Site web : www.crosettofoundation.org
Agissez maintenant : Soutenez la transparence et l'innovation : Faites un don déductible d'impôt
Faites un don ici
https://crosettofoundation.org/donate-now/
La Fondation Crosetto pour la Réduction des Décès par Cancer, une organisation à but non lucratif américaine 501(c)(3), s'engage à sauver des vies grâce à l'innovation et à l'intégrité en science. La Fondation Crosetto a reçu le Sceau d'Or pour la Transparence pendant huit années consécutives de GuideStar : https://www.guidestar.org/profile/03-0544575.
Avertissement : Cette traduction a été générée automatiquement par NewsRamp™ pour 24-7 Press Release (collectivement désignés sous le nom de "LES ENTREPRISES") en utilisant des plateformes d'intelligence artificielle génératives accessibles au public. LES ENTREPRISES ne garantissent pas l'exactitude ni l'intégralité de cette traduction et ne seront pas responsables des erreurs, omissions ou inexactitudes. Vous vous fiez à cette traduction à vos propres risques. LES ENTREPRISES ne sont pas responsables des dommages ou pertes résultant de cette confiance. La version officielle et faisant autorité de ce communiqué de presse est la version anglaise.
