Trace Labs, les développeurs principaux d'OriginTrail, ont rejoint l'initiative de l'Union européenne visant à promouvoir un écosystème manufacturier résilient et adaptatif grâce au projet DMaaST. En collaboration avec des partenaires de Slovénie, d'Espagne, d'Allemagne, du Portugal, de Turquie, de Serbie, de Belgique, de Lituanie, de France, du Danemark, et de Suisse, l'initiative exploitera le Graphique de Connaissance Décentralisé (GCD) d'OriginTrail et les Actifs de Connaissance (AC) pour encapsuler toutes les informations pertinentes concernant les produits, les processus, les installations, et l'expertise humaine. Cette approche complète facilitera la cartographie précise des flux de données et des interconnexions de connaissances, posant les bases d'une cartographie complète des informations au sein de l'écosystème manufacturier grâce à l'utilisation du GKD OriginTrail. En conséquence, cela assurera une intégration de données inter-organisationnelles en temps réel fiable.
Une fois de plus, l'attention a été attirée sur les défis au sein des industries aéronautique et manufacturière suite à un incident en janvier au cours duquel un bouchon de porte du Boeing 737 MAX 9 a explosé en plein vol. Si la société avait établi une communication inter-organisationnelle fiable, elle aurait pu éviter cet incident. Une telle communication améliorerait la capacité de réaction de la chaîne de valeur face aux événements externes et imprévus, ainsi que la capacité de planification de la production.
L'échange de données efficace, transparent et fiable représente les points les plus importants pour favoriser la durabilité, la résilience et l'efficacité énergétique dans l'industrie manufacturière. Cependant, au cours des dernières années, divers défis ont été mis en avant au sein de ce secteur.
- Perturbations de la chaîne d'approvisionnement : La pandémie de COVID-19 a mis en évidence les vulnérabilités existantes dans les chaînes d'approvisionnement mondiales, entraînant des perturbations dans la circulation des matériaux et des composants. Des problèmes tels que les pénuries de matières premières, les embouteillages de transport et les pénuries de main-d'œuvre ont persisté, impactant les opérations manufacturières à l'échelle mondiale.
- Risques de cybersécurité : Avec la numérisation croissante des processus de fabrication à travers des technologies comme l'Internet des objets (IdO) et l'Industrie 4.0, les menaces de cybersécurité sont devenues une préoccupation majeure. Les installations de fabrication sont de plus en plus vulnérables aux cyberattaques qui peuvent perturber les opérations, voler des données sensibles ou compromettre la qualité et la sécurité des produits.
- Silos de données: Les organisations manufacturières opèrent souvent avec des systèmes de données fragmentés, conduisant à des silos de données isolés au sein des départements ou des fonctions. Cette fragmentation entrave l'interopérabilité des données et entrave les informations complètes qui pourraient stimuler l'efficacité opérationnelle et l'innovation.
- Absence de normes : L'absence de formats de données et de protocoles normalisés complique les efforts d'échange et d'intégration de données au sein et entre les entreprises manufacturières. Sans normes universellement acceptées, l'interopérabilité devient un défi majeur, entravant la circulation des données entre différents systèmes et parties prenantes.
- Préoccupations en matière de confidentialité des données : Avec la prolifération des pratiques de collecte et de partage de données dans la fabrication, assurer la confidentialité et la protection des données est primordial. Les fabricants doivent naviguer dans des paysages réglementaires complexes, protégeant les informations sensibles contre les accès non autorisés ou les abus tout en équilibrant la nécessité de prise de décision basée sur les données.
- Propriété et contrôle : Déterminer les droits de propriété et le contrôle des données de fabrication peut être conflictuel, surtout dans des environnements collaboratifs ou des réseaux de chaîne d'approvisionnement. Des litiges peuvent survenir concernant la propriété des données, les droits d'utilisation et la propriété intellectuelle, compliquant les accords de partage de données et entravant les initiatives de collaboration.
- Intégration des systèmes existants : De nombreuses installations de fabrication s'appuient encore sur des systèmes existants qui n'ont pas été conçus dans une perspective d'interopérabilité. L'intégration de ces systèmes obsolètes avec des plateformes et des technologies de données modernes présente des défis significatifs, nécessitant des personnalisations, des rétrofitages et des investissements dans des solutions d'interopérabilité.
DMaaST vise à améliorer la résilience et l'adaptabilité de l'écosystème manufacturier en utilisant une plateforme de fabrication intelligente composée de quatre couches. La couche de données établit une base pour l'intégration de données en temps réel à travers les organisations en utilisant des ontologies et le Graphique de Connaissance Décentralisé d'OriginTrail. Ensuite, un jumeau numérique cognitif à deux niveaux est déployé pour modéliser à la fois les lignes de production des services manufacturiers et les étapes de la chaîne de valeur. Il intègre l'expertise humaine, des algorithmes basés sur les données et la modélisation physique. Un algorithme pour les systèmes de soutien à la décision distribués multi-objectifs utilise ces données pour faciliter les décisions de production optimales. Les résultats seront communiqués via des interfaces conviviales et des tableaux de bord opportuns, évaluant la circularité, la durabilité, et la traçabilité des produits. Sur une période de quatre ans, DMaaST garantit l'évolutivité et l'innovation en fournissant des informations pour reproduire et améliorer les processus de fabrication, en faisant progresser les technologies dans les secteurs aérospatial et électronique.
Trace Labs dirigera le groupe de travail sur les données pour développer et valider des technologies visant à faciliter la compréhension des données, l'interopérabilité et l'intégration sécurisée entre organisations. Grâce à l'intégration du GKD OriginTrail pour le secteur électronique et aéronautique, la création d'une nouvelle base de connaissances puissante dotée de capacités d'intelligence artificielle. Le GKD établira une base de données décentralisée accessible à tous les participants d'une chaîne de valeur industrielle, y compris les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs, les détaillants, les organismes de réglementation, les instituts de recherche, et d'autres. Cela renforcera la capacité de l'écosystème manufacturier à résister de manière autonome et à s'adapter aux événements externes.
Le GKD OriginTrail a été largement utilisé pour favoriser la confiance et la transparence dans l'échange de connaissances d'entreprise à travers diverses industries. Maintenant, il évolue pour faciliter la connectivité mondiale des connaissances, alimentant le cadre de la Génération Augmentée Récupérable Décentralisée (dRAG) pour une IA plus précise et inclusive. Étant donné les défis de vérification des résultats générés par l'IA, le GCD OriginTrail, avec les Actifs de Connaissance comme ressource principale, représente une innovation cruciale dans ce contexte. Il offre un cadre robuste pour assurer la propriété, la découvrabilité et la vérifiabilité des informations utilisées par les systèmes d'IA pour l'industrie manufacturière.
Informations sur le projet disponibles ici: Projet DMaaST
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