KNOXVILLE, TN, 17 février 2025 /24-7PressRelease/ -- Dans la course aux Objectifs de Développement Durable (ODD) des Nations Unies pour 2030, les données satellites d'observation de la Terre (EO) émergent comme un changement de donne. Ces satellites fournissent des ensembles de données expansifs et à haute fréquence qui révolutionnent notre façon de surveiller les changements environnementaux, d'évaluer la santé des écosystèmes et de gérer les ressources naturelles. Des études récentes mettent en avant la manière dont les données satellites favorisent des synergies entre plusieurs ODD : par exemple, les satellites Sentinel favorisent simultanément les progrès dans la surveillance des écosystèmes marins (ODD 14) et l'adaptation au climat (ODD 13).

Cependant, le chemin vers la réalisation de ces objectifs mondiaux est entravé par un manque de données critique : 35 % des indicateurs des Objectifs de Développement Durable (ODD) manquent de données adéquates. Les méthodes traditionnelles de collecte de données sont insuffisantes, incapables de saisir pleinement les complexités de la pauvreté ou de suivre les progrès durables. Les données satellites d'observation de la Terre (EO) interviennent comme une solution transformative, offrant des perspectives granulaires sur les conditions socio-économiques essentielles au développement durable. Ce potentiel croissant souligne l'urgence d'explorer plus en profondeur les applications des données EO pour combler cette lacune et accélérer l'atteinte des ODD.

Une étude (DOI : 10.34133/remotesensing.0403) pionnière du Département des Sciences du Système Terreste de l'Université Tsinghua, récemment publiée dans le Journal de Remote Sensing, s'attaque à ce défi même. La recherche analyse les tendances de publication et utilise le Facteur d'Impact de Remote Sensing (RSIF) pour découvrir une augmentation des applications des données EO. Des satellites clés—Landsat, MODIS et Sentinel—se distinguent par leurs rôles essentiels dans l'action climatique (ODD 13) et la conservation de la biodiversité (ODD 15).

Les résultats montrent une augmentation impressionnante de l'utilisation des données satellites EO au cours des trois dernières années. Les satellites Sentinel et Gaofen ont connu une croissance remarquable de la demande, Sentinel surpassant MODIS ces dernières années. Pendant ce temps, Landsat et MODIS continuent d'être des pierres angulaires pour la surveillance environnementale et l'analyse des données historiques. Les grandes plateformes de données cloud comme Google Earth Engine ont encore accéléré le traitement et l'analyse des données, mettant en avant l'importance croissante des politiques de données ouvertes et de la collaboration interplates-formes.

En analysant des articles de 2020 à 2023, l'étude rapporte un bond dans les publications liées aux satellites EO, passant de 45 673 à 59 703. Les ensembles de données open-source, en particulier Landsat et MODIS, dominent le paysage de la recherche. Les données Sentinel ont connu une augmentation spectaculaire, avec des publications associées grimpant de 2 702 en 2020 à 7 231 en 2023—un signe indiscutable de sa pertinence scientifique en expansion. Notamment, la Chine a dépassé les États-Unis pour devenir le leader mondial en matière de production de recherche sur les données satellites EO.

Pour garantir des perspectives complètes, l'équipe de recherche a méticuleusement sélectionné la littérature sur les satellites et capteurs EO largement utilisés à partir de la Web of Science Core Collection. En affinant leurs critères de recherche, ils ont renforcé l'exactitude et la profondeur de leur analyse. Des outils bibliométriques avancés tels que CiteSpace et VOSviewer ont permis à l'équipe de cartographier les tendances émergentes et les développements clés de 2020 à 2023. La métrique RSIF a été recalibrée pour incorporer les dernières données, fournissant une mesure plus précise de l'impact de la recherche.

Les experts impliqués dans l'étude soulignent que les données satellites EO sont indispensables pour atteindre les ODD. Au-delà du soutien aux objectifs individuels, ces ensembles de données créent des synergies puissantes : les satellites Sentinel aident à la santé des écosystèmes marins et à la résilience climatique, tandis que les données Landsat améliorent la sécurité alimentaire et la gestion des ressources en eau.

En regardant vers l'avenir, les satellites comme Sentinel, Landsat, MODIS, Gaofen et ALOS sont bien placés pour rester essentiels dans le paysage des données EO au cours des cinq prochaines années. Au fur et à mesure que les innovations technologiques et les nouveaux lancements de satellites se déploient, la valeur des données EO ne fera que s'intensifier, offrant des perspectives plus riches et plus fiables pour la surveillance environnementale mondiale et le développement durable. De plus, les avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en cadres collaboratifs devraient déverrouiller des applications encore plus larges des données EO, rapprochant l'humanité des objectifs de durabilité de 2030.

DOI
10.34133/remotesensing.0403

URL de la source originale

https://doi.org/10.34133/remotesensing.0403

Informations sur le financement
Ce travail a été soutenu par le Programme National Clé de R&D de la Chine (2022YFE0195900) et le Programme de Recherche d'Investigation sur l'Écologie et la Santé Humaine dans la Montagne Wuyi (20242120035).

À propos de Journal de Remote Sensing
Le Journal de Remote Sensing, une revue en ligne uniquement en accès libre publiée en association avec l'AIR-CAS, promeut la théorie, la science et la technologie de l'observation à distance, ainsi que la recherche interdisciplinaire dans le domaine des sciences de la terre et de l'information.

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