KNOXVILLE, TN, 30 mars 2025 /24-7PressRelease/ -- Des chercheurs ont développé un cadre probabiliste utilisant la théorie de la percolation pour évaluer les risques cybernétiques en cascade dans les essaims de drones, permettant un meilleur tarif d'assurance et une gestion des risques pour les systèmes émergents de livraison par drone.

Avec la croissance rapide des services de livraison par drone, il y a désormais plus de 2 000 livraisons commerciales de drones chaque jour dans le monde. La taille du marché mondial a atteint 32,5 milliards USD en 2023 et devrait dépasser 78,5 milliards USD d'ici 2032. Les avancées technologiques dans le domaine des drones, la baisse des coûts, la demande croissante des consommateurs pour une livraison efficace et l'amélioration des cadres réglementaires ont tous contribué à cette tendance de croissance.

Cependant, à mesure que les drones travaillent de manière collaborative en essaims, les risques de cybersécurité deviennent de plus en plus importants. Les essaims de drones s'appuient sur le partage de données pour effectuer la planification des tâches, et ce mode de communication hautement interconnecté signifie qu'une attaque sur un nœud pourrait déclencher une réaction en chaîne à travers l'ensemble du réseau, similaire aux risques auxquels sont confrontées les chaînes hôtelières ou les réseaux de chaîne d'approvisionnement.

Pour relever ce défi, une étude récente menée par une équipe de chercheurs de l'École des Sciences Mathématiques et Statistiques de l'Université d'État de l'Arizona a proposé un modèle de percolation dynamique. Ce modèle est basé sur la théorie des graphes probabilistes et les processus de points de Poisson spatiaux, modelant de manière exhaustive la distribution des pertes des risques cybernétiques à travers diverses échelles de réseaux de livraison par drone.

En analysant à la fois des modèles en couche unique et en couches multiples, l'étude évalue les limites supérieures des pertes pour les essaims de drones et les réseaux de canons en cas de cyberattaques, en tenant compte de différents paramètres système tels que la force du signal, la portée de communication et la vulnérabilité des nœuds.

Les résultats de simulation indiquent qu'avec des risques de percolation de réseau plus bas, une allocation optimisée des ressources de défense et une amélioration des protocoles de communication peuvent réduire les pertes de manière significative ; à l'inverse, dans les cas de haute probabilité de percolation, les pertes tendent à augmenter.

Il est à noter que ces résultats, publiés dans Risk Sciences, offrent non seulement un soutien théorique et pratique pour les évaluations des risques de cybersécurité dans les services de livraison par drone, mais fournissent également des recommandations pour les décideurs, les experts en gestion des risques et les professionnels de la cybersécurité dans l'optimisation des stratégies de défense.

Références
DOI
10.1016/j.risk.2024.100009

URL de la source originale
https://doi.org/10.1016/j.risk.2024.100009

Informations sur le financement
Ce travail est financé par la National Science Foundation sous la subvention CNS-2000792. Le cadre et les résultats numériques présentés dans ce travail sont le fruit de l'invention conjointe des auteurs. Cette invention est en attente de brevet.

À propos de Risk Sciences
Risk Sciences est une revue d'intérêt général qui publie des recherches académiques et des pratiques industrielles sur les risques et les technologies perturbatrices dans tous les domaines, y compris l'agriculture, l'économie, l'ingénierie, les sciences de l'environnement, la finance, la santé, le droit, la gestion, les sciences naturelles et l'administration publique.

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